콜렛 회전 및 밀링 복합 처리 기술 회전 및 밀링을 통합하는 고급 처리 방법입니다. CNC 공작 기계의 정확한 제어를 통해 하나의 클램핑에서 복잡한 모양과 높은 정밀 요구 사항으로 구리 부품의 가공을 완료 할 수 있습니다. 이 기술의 장점은 다중 클램핑으로 인한 오차 축적을 줄이고 처리 효율성과 정확도를 향상 시키며 생산 비용을 줄이는 것입니다.
척 회전 및 밀링 복합 처리에서 각 프로세스의 절단 매개 변수를 정확하게 계산하는 것이 처리 정확도를 보장하는 핵심입니다. 절단 매개 변수에는 공구 경로, 공급 속도, 스핀들 속도 등이 포함됩니다. 이는 처리 프로세스에서 절단력, 절단 온도, 표면 거칠기 등과 같은 주요 요소를 직접 결정하여 처리 정확도 및 제품 품질에 영향을 미칩니다.
공구 경로 계획 : 공구 경로는 절단 과정에서 공작물에 대한 도구의 이동 궤적입니다. 합리적인 도구 경로 계획은 절단 과정에서 빈 스트로크를 줄이고, 처리 효율을 향상시키고, 공구와 공작물 사이의 충돌을 피하고, 공구와 공작물의 안전을 보호 할 수 있습니다. 척 회전 및 밀링 복합 처리에서 복잡한 처리 형태로 인해 공구 경로 계획이 특히 중요합니다.
공급 속도 설정 : 피드 속도는 절단 과정에서 공작물에 대한 공구의 속도를 나타냅니다. 공급 속도의 크기는 절단력, 절단 온도 및 표면 거칠기에 직접적인 영향을 미칩니다. 척 회전 및 밀링 복합 처리에서, 공급 속도는 구리 재료의 경도, 절단 깊이 및 공구 재료와 같은 요소에 따라 가공 공정의 안정성과 효율을 보장해야합니다.
스핀들 속도 조정 : 스핀들 속도는 절단 과정에서 스핀들의 회전 속도를 나타냅니다. 높고 낮은 스핀들 속도는 절단력과 절단 온도에 직접적인 영향을 미치고 처리 정확도 및 공구 수명에 영향을 미칩니다. 척 회전 및 밀링 복합 처리에서 최상의 절단 효과를 달성하기 위해 처리 요구 사항 및 공구 특성에 따라 스핀들 속도를 합리적으로 조정해야합니다.
척 회전 및 밀링 복합 처리에서 구리 부품의 고정밀 사용자 정의를 보장하려면 과학적 방법을 사용하여 절단 매개 변수를 정확하게 계산해야합니다.
이론적 계산 및 시뮬레이션 분석 : 첫째, 절단 역학 및 열역학의 원리에 기초하여, 절단 매개 변수는 예비 절단 매개 변수 범위를 얻기 위해 이론적으로 계산된다. 그런 다음 컴퓨터 시뮬레이션 기술을 사용하여 절단 프로세스를 시뮬레이션하고 분석하여 절단력, 절단 온도, 표면 거칠기 및 다른 절단 매개 변수 하에서 기타 지표를 평가하고 절단 파라미터를 추가로 최적화합니다.
실험적 검증 및 최적화 : 이론적 계산 및 시뮬레이션 분석을 기반으로 실험적 검증 절단이 수행됩니다. 상이한 절단 파라미터 하에서 처리 효과를 비교함으로써, 절단 파라미터의 합리성 및 타당성이 평가된다. 실험 결과에 따르면, 절단 매개 변수는 미세 조정되고 최상의 처리 효과를 달성하도록 최적화된다.
지능형 절단 매개 변수 최적화 : 인공 지능 및 빅 데이터 기술의 개발로 지능형 절단 매개 변수 최적화가 가능해졌습니다. 다량의 절단 실험 데이터를 수집하고 분석함으로써, 절단 매개 변수와 처리 효과 사이의 수학적 모델이 확립된다. 그런 다음, 절단 매개 변수는 지능형 알고리즘을 사용하여 최적화되어 지능형 설정 및 절단 매개 변수 조정을 달성합니다.
절단 매개 변수의 정확한 계산은 척 회전 및 밀링 복합 처리에서 구리 부품의 고정밀 사용자 정의에 중요한 영향을 미칩니다.
처리 정확도 향상 : 정확한 절단 매개 변수는 절단 프로세스의 오류 축적을 줄이고 처리 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 공구 경로, 피드 속도 및 스핀들 속도와 같은 절단 매개 변수를 최적화함으로써 구리 부품이 처리 중에 안정적인 모양과 치수 정확도를 유지하도록 할 수 있습니다.
제품 품질 향상 : 정확한 절단 매개 변수는 절단 과정에서 절단력과 절단 온도를 제어하고, 공작물의 열 변형 및 표면 손상을 줄이며, 표면 거칠기와 마무리를 향상시킬 수 있습니다. 동시에 합리적인 절단 매개 변수는 도구 수명을 연장하고 가공 정확도에 대한 공구 마모의 영향을 줄여 제품 품질을 향상시킬 수 있습니다.
생산 비용 절감 : 정확한 절단 매개 변수는 절단 과정에서 폐기물 및 손실을 줄이고 가공 효율 및 재료 활용을 향상시킬 수 있습니다. 동시에, 절단 매개 변수를 최적화함으로써 절단력과 절단 온도를 줄이고, 공작 기계 마모 및 에너지 소비를 줄이고, 생산 비용을 줄일 수도 있습니다.
Chuck Turning 및 Milling Composite Processing 기술은 높은 효율과 높은 정밀성으로 인해 맞춤형 구리 부품 처리 분야에서 광범위한 응용 전망을 보유하고 있습니다. 그러나 구리 부품의 고정밀 사용자 정의를 보장하려면 각 공정의 절단 매개 변수를 정확하게 계산해야합니다. 이론적 계산, 시뮬레이션 분석, 실험 검증 및 지능적 최적화를 통해 절단 매개 변수의 정확한 제어 및 최적화를 달성 할 수 있습니다 .3
